Número de nefrólogos, servicios de hemodiálisis y tendencia de la prevalencia de enfermedad renal crónica en el Ministerio de Salud de Perú / Number of nephrologists, hemodialysis services, and prevalence trend of chronic kidney disease in the ministry of health of Peru

RESUMEN Realizamos un estudio descriptivo y ecológico que evaluó la relación entre la tendencia de la prevalencia de pacientes con enfermedad renal crónica (ERC), con el número de nefrólogos y con el número de servicios de hemodiálisis del Ministerio de salud (MINSA). El estudio se basó en un análisis secundario de las atenciones del MINSA, del Observatorio de Recursos Humanos en Salud y de los servicios de hemodiálisis registrados como Instituciones Prestadoras de Servicio de Salud del Fondo Intangible Solidario de Salud (FISSAL). Se encontró que la prevalencia ajustada de la ERC se incrementó de 0,5 a 1,5 por cada 1000 pacientes entre el 2010 y 2017, respectivamente. Las regiones con mayor incremento fueron Tumbes, Ucayali y Piura. La cantidad de nefrólogos por cada 1000 pacientes con ERC disminuyó de 4,4 en el 2010 a 1,9 en el 2016 y los servicios de hemodiálisis contratados por el FISSAL se incrementaron de 16 en el 2012 a 74 en el 2019.

ABTSRACT We conducted a descriptive and ecological study that evaluated the relationship between the prevalence trend of patients with chronic kidney disease (CKD), the number of nephrologists, and the number of hemodialysis services of the Ministry of Health (MINSA). The study was based on a secondary analysis of the care provided by MINSA, the Observatory of Human Resources in Health, and the hemodialysis services registered as Health Service Providers of the Intangible Health Solidarity Fund (FISSAL, in Spanish). The adjusted prevalence of CKD was found to have increased from 0.5 to 1.5 per 1,000 patients between 2010 and 2017. The regions with the greatest increase were Tumbes, Ucayali, and Piura. The number of nephrologists per 1,000 CKD patients decreased from 4.4 in 2010 to 1.9 in 2016; and the hemodialysis services contracted by FISSAL increased from 16 in 2012 to 74 in 2019.

Mortalidad y factores asociados en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis en un hospital peruano / Mortality and associated factors in chronic kidney disease patients under hemodialysis in a Peruvian hospital

Introducción: La enfermedad renal crónica es un problema de salud en Perú. Objetivo: Determinar la mortalidad y los factores asociados en pacientes con enfermedad renal crónica en hemodiálisis de una población incidente en un hospital peruano. Material y Métodos: Estudio de cohorte retrospectiva, de los pacientes que ingresaron al programa de hemodiálisis crónica del hospital Antonio Lorena (Cusco-Perú), entre 2010-2016. Para el análisis de supervivencia se utilizó el método de Kaplan-Meier, para determinar los factores asociados a mortalidad se realizó la Regresión de Cox, se obtuvo el Hazard Ratio (HR) y sus intervalos de confianza al 95 por ciento (IC 95). Resultados: Se estudiaron 187 pacientes, con una mediana de edad de 57 años (rango intercuartílico: 43-66. El 47 por ciento (89) de los pacientes fallecieron durante el seguimiento. La tasa de mortalidad fue de 24 muertes/100 personas-por año (IC 95 por ciento: 19,6-29,6). La mediana de supervivencia fue de 2,8 años (IC 95 por ciento: 1,9-4,0). La dilatación de la aurícula izquierda en la ecocardiografía (HR: 2,63; IC 95 por ciento: 1,03-6,69; p=0,041), el recuento de leucocitos ≥ 12x103u/mm3 (HR: 6,86; IC 95 por ciento: 2,08-22,66; p=0,002), y la hemoglobina < 7 g/dL (HR: 3,62; IC 95 por ciento: 1,05-12,48; p=0,041) se asociaron a mortalidad. Conclusiones: Se encontró una baja frecuencia de supervivencia la misma que estuvo asociada a factores potencialmente modificable(AU)

Introduction: Chronic kidney disease is a health problem in Perú. Objective: To determine the mortality and the associated factors in chronic kidney disease patients under hemodialysis in an incident population in a Peruvian hospital. Material and Methods: A retrospective cohort study was conducted in patients admitted to the chronic hemodialysis program at Hospital Antonio Lorena (Cusco-Peru), from 2010 to 2016. Kaplan-Meier method was used for the survival analysis to determine the factors associated with mortality, Cox´s Regression was carried out, obtaining Hazard Ratio (HR) and 95 percent confidence intervals (95 percent CI). Results: A total of 187 patients were studied, with a mean age of 57 years (interquartile range: 43-66). The 47 percent (89) of patients died during follow-up. Mortality rate was 24 deaths / 100 people-per year (95 percent CI: 19.6-29.6). The mean survival rate was 2.8 years (95 percent CI: 1.9-4.0). Dilatation of the left atrium in the echocardiography (HR: 2.63; 95 percent CI: 1.03-6.69; p=0.041), a white blood cell count ≥ 12x103u/mm3 (HR: 6.86; 95 percent CI: 2.08-22.66; p=0.002), and hemoglobin <7 g/dL (HR: 3.62; 95 percent CI: 1.05-12.48; p=0.041) were associated with mortality. Conclusions: A low frequency of survival was found, which was associated with potentially modifiable factors(AU)

Mortalidad atribuida a diabetes mellitus registrada en el Ministerio de Salud de Perú, 2005-2014

[RESUMEN]. Objetivo. Estimar la mortalidad atribuida a diabetes mellitus (DM) registrada en el Ministerio de Salud (MINSA) de Perú y su asociación con el índice de desarrollo humano (IDH). Métodos. Estudio ecológico basado en un análisis secundario de los registros de defunción del MINSA de 2005 a 2014. Se consideró mortalidad atribuida a DM a aquellos registros de defunción que tuvieron como causa básica de muerte a la DM. Se presentó la mortalidad atribuida a DM de forma descriptiva y con análisis geoespaciales, y se evaluó la asociación entre la diferencia de la mortalidad asociada a DM (entre 2005-2006 y 2013-2014) y el IDH en los departamentos del Perú mediante la Rho de Spearman. Resultados. En los 10 años evaluados, se observaron 25 074 registros que tuvieron como causa básica del fallecimiento la DM. La mortalidad atribuida a DM por cada 100 mil habitantes aumentó de 5,7 en 2005 a 9,5 en 2014. La mortalidad atribuida a DM representó 2,7% de los fallecimientos registrados para el periodo evaluado: 3,5% en la costa, 1,4% en la sierra y 2,5% en la selva. Se encontró una asociación directa entre el IDH y la diferencia de mortalidad atribuida a DM (Rho de Spearman = 0,41; p = 0,04). Conclusiones. La mortalidad atribuida a la DM ha aumentado en el periodo estudiado, y fue más alta en la costa, intermedia en la selva y menor en la sierra. Se encontró una asociación directa entre el IDH y la diferencia de mortalidad atribuida a la DM.

[ABSTRACT]. Objective. To estimate the mortality attributable to diabetes mellitus (DM) as recorded by Peru’s Ministry of Health and its association with the human development index (HDI). Methods. This was an ecological study based on a secondary analysis of death records belonging to the Ministry of Health for the period from 2005 to 2014. A death was considered attributable to DM if the underlying cause of death given in the death record was DM. Mortality attributable to DM has been presented descriptively and in terms of geospatial analyses, and Spearman’s rho was used to test for an association between the difference in the mortality attributable to DM (between 2005-2006 and 2013-2014) and the HDI in Peru’s various departments. Results. In the 10-year period under evaluation, 25 074 records listed DM as the underlying cause of death. The mortality rate attributable to DM per 100 000 population increased from 5.7 in 2005 to 9.5 in 2014. This accounted for 2.7% of the deaths recorded during the study period: 3.5% in coastal areas, 1.4% in the highlands, and 2.5% in the rainforest region. A direct association was found between the HDI and the difference in mortality attributable to DM (Spearman’s rho = 0.41; p = 0.04). Conclusions. Mortality attributable to DM increased over the study period. It was highest in coastal areas, intermediate in the rainforest region, and lowest in the highlands. A direct association was found between the HDI and the difference in mortality attributable to DM.

[RESUMO]. Objetivos. Estimar a mortalidade atribuída à diabetes mellitus com base em registros do Ministério da Saúde do Peru e examinar a associação com o índice de desenvolvimento humano (IDH). Métodos. Estudo ecológico realizado com dados de uma análise secundária dos registros de óbitos do Ministério da Saúde para o período 2005 a 2014. Foi considerada mortalidade atribuída à diabetes mellitus os registros de óbitos com a diabetes como causa básica de morte. A mortalidade atribuída à diabetes foi apresentada de forma descritiva e com análises geoespaciais e foi feita uma análise com o uso do coeficiente de correlação (rho) de Spearman da associação entre a diferença da mortalidade associada à diabetes (entre 2005–2006 e 2013–2014) e o IDH nas províncias peruanas. Resultados. No período estudado de 10 anos, foram registados 25.074 óbitos com a diabetes como causa básica de óbito. Observou-se um aumento da mortalidade atribuída à diabetes por 100 mil habitantes, de 5,7 em 2005 a 9,5 em 2014. Ela foi responsável por 2,7% dos óbitos registrados no período estudado: 3,5% na região litorânea, 1,4% na região serrana e 2,5% na região de floresta. Verificou-se uma associação direta entre o IDH e a diferença de mortalidade atribuída à diabetes (rho de Spearman = 0,41; p = 0,04). Conclusões. A mortalidade atribuída à diabetes aumentou no período estudado, sendo mais elevada na região litorânea, intermediária na região de floresta e mais baixa na região serrana. Verificou-se uma associação direta entre o IDH e a diferença de mortalidade atribuída à diabetes.

Mortalidad atribuida a diabetes mellitus registrada en el Ministerio de Salud de Perú, 2005-2014 / Mortality attributable to diabetes mellitus as recorded by the Ministry of Health of Peru, 2005-2014 / Mortalidade atribuída à diabetes mellitus nos registros do Ministério da Saúde do Peru, 2005-2014

RESUMEN Objetivo Estimar la mortalidad atribuida a diabetes mellitus (DM) registrada en el Ministerio de Salud (MINSA) de Perú y su asociación con el índice de desarrollo humano (IDH). Métodos Estudio ecológico basado en un análisis secundario de los registros de defunción del MINSA de 2005 a 2014. Se consideró mortalidad atribuida a DM a aquellos registros de defunción que tuvieron como causa básica de muerte a la DM. Se presentó la mortalidad atribuida a DM de forma descriptiva y con análisis geoespaciales, y se evaluó la asociación entre la diferencia de la mortalidad asociada a DM (entre 2005-2006 y 2013-2014) y el IDH en los departamentos del Perú mediante la Rho de Spearman. Resultados En los 10 años evaluados, se observaron 25 074 registros que tuvieron como causa básica del fallecimiento la DM. La mortalidad atribuida a DM por cada 100 mil habitantes aumentó de 5,7 en 2005 a 9,5 en 2014. La mortalidad atribuida a DM representó 2,7% de los fallecimientos registrados para el periodo evaluado: 3,5% en la costa, 1,4% en la sierra y 2,5% en la selva. Se encontró una asociación directa entre el IDH y la diferencia de mortalidad atribuida a DM (Rho de Spearman = 0,41; p = 0,04). Conclusiones La mortalidad atribuida a la DM ha aumentado en el periodo estudiado, y fue más alta en la costa, intermedia en la selva y menor en la sierra. Se encontró una asociación directa entre el IDH y la diferencia de mortalidad atribuida a la DM.

ABSTRACT Objective To estimate the mortality attributable to diabetes mellitus (DM) as recorded by Peru's Ministry of Health and its association with the human development index (HDI). Methods This was an ecological study based on a secondary analysis of death records belonging to the Ministry of Health for the period from 2005 to 2014. A death was considered attributable to DM if the underlying cause of death given in the death record was DM. Mortality attributable to DM has been presented descriptively and in terms of geospatial analyses, and Spearman's rho was used to test for an association between the difference in the mortality attributable to DM (between 2005-2006 and 2013-2014) and the HDI in Peru's various departments. Results In the 10-year period under evaluation, 25 074 records listed DM as the underlying cause of death. The mortality rate attributable to DM per 100 000 ­population increased from 5.7 in 2005 to 9.5 in 2014. This accounted for 2.7% of the deaths recorded during the study period: 3.5% in coastal areas, 1.4% in the highlands, and 2.5% in the rainforest region. A direct association was found between the HDI and the difference in mortality attributable to DM (Spearman's rho = 0.41; p = 0.04). Conclusions Mortality attributable to DM increased over the study period. It was highest in coastal areas, intermediate in the rainforest region, and lowest in the highlands. A direct association was found between the HDI and the difference in mortality attributable to DM.

RESUMO Objetivos Estimar a mortalidade atribuída à diabetes mellitus com base em registros do Ministério da Saúde do Peru e examinar a associação com o índice de desenvolvimento humano (IDH). Métodos Estudo ecológico realizado com dados de uma análise secundária dos registros de óbitos do Ministério da Saúde para o período 2005 a 2014. Foi considerada mortalidade atribuída à diabetes mellitus os registros de óbitos com a diabetes como causa básica de morte. A mortalidade atribuída à diabetes foi apresentada de forma descritiva e com análises geoespaciais e foi feita uma análise com o uso do coeficiente de correlação (rho) de Spearman da associação entre a diferença da mortalidade associada à diabetes (entre 2005-2006 e 2013-2014) e o IDH nas províncias peruanas. Resultados No período estudado de 10 anos, foram registados 25.074 óbitos com a diabetes como causa básica de óbito. Observou-se um aumento da mortalidade atribuída à diabetes por 100 mil habitantes, de 5,7 em 2005 a 9,5 em 2014. Ela foi responsável por 2,7% dos óbitos registrados no período estudado: 3,5% na região litorânea, 1,4% na região serrana e 2,5% na região de floresta. Verificou-se uma associação direta entre o IDH e a diferença de mortalidade atribuída à diabetes (rho de Spearman = 0,41; p = 0,04). Conclusões A mortalidade atribuída à diabetes aumentou no período estudado, sendo mais elevada na região litorânea, intermediária na região de floresta e mais baixa na região serrana. Verificou-se uma associação direta entre o IDH e a diferença de mortalidade atribuída à diabetes.